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Gestión de datos maestros/referenciales de autoservicio con flujo de trabajo de aprobación, auditoría y gobernanza.

Gestiona tus datos maestros / referenciales / meta para tus aplicaciones de informes y planificación. EDITable complementa tu solución de Gestión de Datos Maestros (MDM) y requiere una configuración mínima y poca asistencia de TI. Soporta datos alojados en Snowflake, Databricks, Azure SQL, Microsoft Fabric y Postgres.

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Características Clave

Capacidades fundamentales

Crear una tabla a partir de CSV/Excel
Editar datos de la tabla (tanto medidas como dimensiones)
Búsqueda de valores en lista desplegable
Validación de campos (correo electrónico, teléfonos, etc.)
Configuración de valores predeterminados
Restricciones de campo

Aprobaciones

Aprobación a nivel de tabla (Administrador)
Aprobación condicional (Filtro de medidas)
Aprobación a nivel de fila (Filtro de dimensiones)
Modo de guardado (Persistencia con indicador)

Edición Masiva

Inserción y edición masiva
Buscar, buscar y reemplazar

Dimensiones de Cambio Lento

Soporte para SCD Tipo II

Plataformas de Datos y Almacenamiento

Azure SQL, Microsoft Fabric DW, Snowflake, Redshift, Postgres

Formato/Temas

Comentarios, hilos, tareas y notificaciones

Colaboración

Comentarios, hilos, tareas y notificaciones

Seguridad/Gobernanza

Auditoría/Registro de Cambios

Integración de Datos

Integración de Datos
Extensiones de scripting

Permisos de actividad de usuario granulares

Crear tabla
Añadir filas
Eliminar filas
Editar/Reemplazar filas
Permisos de vista/edición a nivel de campo (ACL columnar)

EDITable potencia la planificación integrada, en tiempo real y colaborativa (xP&A).

EDITable asegura que gestionas fácilmente los datos de referencia que respaldan tus aplicaciones de planificación. Ya sean productos, regiones, cuentas, centros de costos, clientes, empleados o salarios, mantén todo actualizado para garantizar la integridad de tus planes y pronósticos. Soporta datos maestros prospectivos que son necesarios para los planes pero que aún no se han creado en tus tablas.

Writeback Matrix vs. EDITable

EDITable ofrece capacidades mejoradas para mantener tablas planas, con soporte para SCD Tipo 2, permisos a nivel de campo (ACL columnar) y más. A continuación se muestra una breve comparación entre Inforiver Writeback Matrix y EDITable.

Comparativa	Writeback Matrix	EDITable
Estructura	Matrix (Tabla dinámica)	Tablas, Dimensiones de Cambio Lento Tipo 2
Editar / Actualizar	Medidas y Valores	Dimensiones y Valores
Casos de ejemplo	Pronóstico, presupuestación	Dimensiones, lista de precios, lista de proveedores
Conectividad de datos	Importar y en vivo (Consulta directa)	Solo en vivo (Consulta directa)
Otros	Las tablas de origen y destino son diferentes.	Las tablas de origen y destino son iguales

PowerApps vs. EDITable

EDITable está diseñado para usuarios de negocios con una interfaz sin código, similar a Excel. A continuación se muestra una breve comparación entre PowerApps y EDITable.

Writeback Matrix	Power Apps	EDITable
Target Persona	Desarrolladores	Usuarios de negocios
Esfuerzo de desarrollo	Bajo código	Sin código / Autoservicio
Tiempo de implementación	Alto (semanas)	Bajo (minutos)
Experiencia del usuario / Interfaz	Basado en formularios y debe configurarse según los casos de uso	Interfaz similar a Excel
Destinos de base de datos	Más adecuado para Dataverse / Dynamics ERP	Más adecuado para almacenes de datos / plataformas de datos / bases de datos
Ediciones masivas	Más adecuado para ediciones individuales (insertar/actualizar/eliminar)	Más adecuado para inserciones masivas / actualizaciones y ediciones de una sola fila o celda
Flujos de trabajo	El flujo de trabajo de aprobación debe ser codificado y es complicado de construir	Flujo de trabajo de aprobación integral (por nombre, por regla y por búsqueda)
Gobernanza	El ACL granular es complicado y tedioso de configurar	ACL granular integrada por filas y columnas y auditoría / registro de cambios

Crea aplicaciones de planificación integrada en Power BI.

Integra planes mientras permites que los departamentos operen de manera independiente.

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